Autoware
理论学习和实践操作
包含：传感器融合，创建高精度地图，定位，障碍物检测，路径跟随，信号检测，路径生成，路径规划，车辆控制等。
Autoware 是世界上第一款用于自动驾驶汽车的“一体化”开源软件。Autoware 的功能主要适用于现代城市，但也可以涵盖公路，高速公路，中美洲地区和地理围栏区域。
Autoware 提供丰富的自驱动模块，包括传感，计算和驱动功能。关键词包括本地化，制图，物体检测和跟踪，交通灯识别，任务和运动规划，轨迹生成，车道检测和选择，车辆控制，传感器融合，摄像机，激光雷达，雷达，深度学习，基于规则的系统，连接导航，记录，虚拟现实等。
硬件支持
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PIX 无人驾驶提供的移动服务空间体验学习
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全套传感器 ⸺ 激光雷达，工业摄像头，GPS 惯导，毫米波雷达等
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各种工业 CNC 加工设备
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金属 3D 打印系统
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培训场地、测试道路及设置、应用场景
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线控、车辆改装、赛车赛事
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5台无人驾驶线控开发平台车辆
贵州科学城/PIX 无人驾驶工厂
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5000 平方米场地
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工业园区测试基地
贵阳市国家高新区沙文园区
贵州科学城内部以及科学城外围市政道路约1平方公里区域
GUIYANG,
CHINA
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全球无人驾驶人才需求缺口达10万+, 全能型开发人才仅占比 10%;
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将算法运营于实际硬件与车辆上, 可以成倍的帮助工程师高效提升开发能力；
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万亿级别市场需求，10000+家初创公司, 1000+传统车企，在争夺10000名稀缺的无人驾驶高精人才；
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在这个高度依赖测试与数据的行业，全球的无人驾驶测试场地仅30+，且门槛极高
“我觉得（建立实训基地）这是一个非常好的idea ，学完课程之后工程师肯定更把这些都实现。”
李泽鹏
“这里的硬件很齐全。作为第一批学员来参加培训真的很荣幸。希望 PIX 无人驾驶实训基地办得越来越好。”
工程师的经历与反馈
”
“我觉得（建立实训基地）这个概念很好。从业者也好。爱好者也好，他们非常缺乏从线上代码到实践的过程，这是成为一个无人驾驶工程师所必备的一个环节。”
肖思俊
江浩
“很荣幸被挑选来参加这次 PIX、Udacity、TierIV 联合组织的无人驾驶线下实训。这个项目为期五天，现在是第五天了，最后一天。现在正在开一个 Party。”
“五天下来后，我跟我的队友从写代码到用软件，最后到实车的硬件配置以及实车调试整个的流程我们都完成了，虽然过程中遇到了很多问题、难题，但大家相互合作解决了。所以我感觉这五天的经历是蛮印象深刻的，收获很多。”
杨清华
于伸庭
喻川
PIX无人驾驶
创始人&CEO
“我们在做 PIX 项目的时候，一开始碰到的最大的问题就是缺少工程师，因为这是一全新的产业、新的领域。传统高等教育里面其实是没有这门学科的，很多工程师进入无人驾驶行业都是从其他领域转行过来的，比如做机器人、自动化、图像搜索、人工智能等等这样的方向。这些学科转到无人驾驶有一个最大的问题是他们对车辆、整车的控制非常不了解，而且也没有把算法在整车上运行的经验。所以我们可以通过实训基地弥补工程师缺少实训的这个环节。”
“到目前为止，世界上这样的地方都很少。无论研究员还是工程师的教育，大学教学都限定于特定领域，如仅限于机器人或仅限车辆控制，能够整合所有技术并能够将其部署到车上，这样的地方挺少的。PIX 提出在真车上做到这些，是挺好的想法，所以我觉得实训基地不仅会在中国产生影响，也会引起世界范围的关注，全球的工程师将会申请来到这里学习。我认为这是颠覆性的，PIX 独特理念是将工程师置于真实场景中，将人们置于汽车中并能够实际控制汽车。”
Alexander Carballo Segura
Tier IV 高级研究顾问/
名古屋大学教授
熊尚文
Udacity大中华区总经理
“面对500万的 AI 人才缺口，仅仅加强传统教育是远远不够的。我们与 Pix 和Tier IV 联手打造无人驾驶实训基地，正是希望为学员提供一个相对真实的环境，让他们将算法运用于实际硬件与真实车辆上，快速、高效地提升实际开发能力；为贵阳、中国乃至全球市场输出稀缺、宝贵的 AI 技术人才资源。”
“
01/ 什么是无人驾驶工程师实训营？
无人驾驶实训营将为有需求的产业工程师们提供可以在真车上测试与算法演练的线下仿真学习环境。通过线下动手实训和系列课程，参与者将在真车上实战操练自己的代码从而充分掌握无人驾驶技术的原理与应用，体验工程和测试的乐趣，深入掌握无人驾驶软硬件开发技术和技能。
无人驾驶行业对人才有极大的需求。许多工程师进入无人驾驶行业都是从其他领域转行，比如机器人、自动化、图像搜索、人工智能等等。这导致他们对车辆、整车的控制不了解，而且也没有把算法在整车上运行的经验。实训营通过现场实训和实用课程弥补工程师缺少实训的这一环节。
02/ 这五天我究竟会做什么？
从机械到电子，再到算法等，对无人驾驶的全栈式上手体验和学习。具体如下：
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线控和汽车电子知识学习
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自动驾驶开源算法 Autoware 理论学习
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全新的金属 3D 打印汽车制造理念学习
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全尺寸真车实践 Autoware 算法
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真实道路上进行自动驾驶测试
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完成 Udacity 挑战任务，如红绿灯识别，车道线识别
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实训期间，每天都将品味到贵阳当地不同的特色美食，满足你的味蕾体验！
03/ 为什么要申请学习？
无人驾驶实训营将为有需求的产业工程师们提供可以在真车上测试与算法演练的线下仿真学习环境。通过线下动手实训和系列课程，参与者将在真车上实战操练自己的代码从而充分掌握无人驾驶技术的原理与应用，体验工程和测试的乐趣，深入掌握无人驾驶软硬件开发技术和技能。
04/ 谁适合报名参加无人驾驶实训营？
软件工程师，ROS 开发者，工程/计算机专业学生，移动交通领域的公司员工，自动驾驶初创公司，对自动驾驶有浓厚的兴趣，想了解如何从零搭建一辆自动驾驶汽车，自动驾驶入门，了解过自动驾驶并希望自动驾驶真车实践的人。
05/ 我需要有点基本技能吗？
你需要熟悉 Linux、Python 和 CNN，熟悉 Ros、Cpp 者优先。
06/ 无人驾驶工程师实训营的报名费是多少？
本次实训售价为 22,880 (人民币)，学费包含实训费用及实训期间餐饮、住宿及高级保险费用。
学费不包含往返实训基地的旅费。
07/ 报名截止时间是？
暂无
08/ 是否有导师在现场提供帮助？
有。在整个实训过程中都会有具有丰富的汽车软硬件和线控经验的资深导师提供支持和指导等，其中更有来自全球首个开源算法 Autoware 顶尖软件开发和运营者。
09/ 如何进行视频课程学习？
在实训开始前一周，我们会提前将Alex教授的全程课程视频分享给学员进行学习，该课程视频仅允许参与实训的学员观看。
10/ 本次报名结果什么时候公布？
提交申请后，工作人员将在 7 天内联系你，并通过邮件向申请通过学员发送录取通知。最终录取通知截止时间为 2019年4月22日。
11/ 实训的时间和地点？
时间：本次实训暂定 2019年4月底进行，共 5 天，最终开课时间，根据最终申请确认函为准。
地点：中国贵阳
12/ 参加实训对电脑配置有什么要求吗？
普通的笔记本电脑即可。主办方会提供实训所需要的 GPU 计算机，安有无人驾驶传感器的真车，以及无人驾驶实测场地。
13/ 实训结束后后会有证书吗？
顺利完成实训后，会颁发 Udaicty 、Pix & Tier IV 联合认证的实训结业证书，同时也会有电子版证书。
15/ 我想问的问题FAQ里面没有？
1.在无人驾驶车运行的范围内，设置路障围栏，禁止其他人与车进入，学员禁止在该范围外开启自动驾驶模式；
2.组织方将派遣有经验的工程师作为每部运行中无人驾驶车的安全员，学员禁止在无安全员的情况下运行无人驾驶车；
3.实训课程的开始环节，会对学员进行安全培训，同时进行自动驾驶车辆应急措施处理培训；
4.每部无人驾驶车均配有遥控急停按钮，同时，汽车制动可随时接管并急停无人驾驶车。
16/ 我想问的问题FAQ里面没有？
没关系，欢迎发送电子邮件至 nancy@pixmoving.com，我们会尽快回复你。